Bir fotoğraf yükle
Tabağınızın bir fotoğrafını sürükleyerek ekleyin, galerinizden bir tane seçin ya da telefonunuzun kamerasıyla bir fotoğraf çekin.
Ücretsiz çevrimiçi araç
Yemeğinizin fotoğrafını çekin ve kalorilerini anında hesaplayın. Calzy uygulamasını destekleyen aynı yapay zeka — tarayıcınızda ücretsiz, kayıt gerekmez.
Tabağınızın bir fotoğrafını sürükleyerek ekleyin, galerinizden bir tane seçin ya da telefonunuzun kamerasıyla bir fotoğraf çekin.
Model, her bir bileşeni — proteini, garnitürleri, sosu — tanımlar ve her birinin ağırlığını tahmin eder.
Toplam kalori, protein, karbonhidrat, yağ, lif, şeker ve sodyum değerlerinin yanı sıra, nelerin iyi, nelerin kötü olduğunu gösteren A–E Sağlık Puanını da inceleyin.
Dürüst cevap: iyi, ama mükemmel değil. Yiyecek tanıma — “bu ızgara tavuk, pilav ve brokoli” — güvenilir olan kısımdır. Tek bir 2D görüntüden porsiyon tahmini yapmak zor olan kısımdır, çünkü bir fotoğraf derinlik veya yoğunluğu tam olarak aktaramaz. Bu nedenle tarayıcı, tek bir belirsiz rakam yerine her bir malzeme için ayrı bir döküm gösterir: böylece her bir bileşeni kendiniz kontrol edebilirsiniz.
Günlük takip söz konusu olduğunda bu dengeleme avantajlıdır, çünkü alternatif laboratuvar düzeyinde tartım değildir — tahmin etmek ya da hiç kayıt tutmamaktır. Yemek kaydı üzerine yapılan araştırmalar, tutarlılığın hassasiyetten daha önemli olduğunu tutarlı bir şekilde göstermektedir. Her öğünde çektiğiniz 3 saniyelik bir fotoğraf, iki hafta sonra bir kenara attığınız bir gıda tartısından daha iyi sonuç verir. Bu konu hakkında, kalori sayma uygulamalarının gerçekte ne kadar doğru olduğu ve yapay zeka ile kalori takibinin nasıl işlediği başlıklı yazımızda daha ayrıntılı bilgi verdik.
Daha doğru tahminler için ipuçları: Hafif bir açıdan çekim yapın (doğrudan üstten değil), tabağın tamamını kadraja alın ve porsiyon miktarı önemliyse çatal-bıçak gibi bir referans nesnesi de kadraja dahil edin. Calzy uygulamasında, taramadan sonra herhangi bir malzemenin ağırlığını düzeltebilirsiniz; bu durumda toplamlar yeniden hesaplanır.
Evet — tarayıcıda 2 ücretsiz tarama hakkınız var; kayıt olmanıza ya da kredi kartı bilgilerinizi girmenize gerek yok. Bundan sonra, Calzy uygulaması ücretsiz planında sınırsız tarama imkanı sunar.
Yapay zeka, tabağınızdaki yiyecekleri tanımlar ve görsel ipuçlarından porsiyon miktarlarını tahmin eder. Yaygın yemekler için kalori tahmini genellikle besin etiketi veya veri tabanı sorgusunun vereceği sonuçlara yakındır; ancak tek bir 2D fotoğraftan elde edilen porsiyon boyutu her zaman bir miktar hata içerir — sonucu laboratuvar ölçümü olarak değil, güvenilir bir tahmin olarak değerlendirin. Yiyecekleri tartmak, hassasiyet açısından hâlâ en güvenilir yöntemdir.
Fotoğrafınız, Calzy uygulamasının da kullandığı çok modlu bir yapay zeka modeli tarafından analiz edilir. Bu model, fotoğrafta görünen her bir yiyeceği tanır, her bir bileşenin ağırlığını tahmin eder, her bir malzeme için kalori ve makro besin değerlerini hesaplar ve bunları, 0–100 aralığındaki Sağlık Puanı ile birlikte gördüğünüz toplam değere ekler.
Fotoğraf, analiz süresince işlenir ve kalıcı olarak saklanmaz. Ayrıntılar için gizlilik politikamıza bakınız.
Evet. Bir marka logosu görünür durumdaysa, bu ürünün kimliğini belirler; restoran yemekleri söz konusu olduğunda ise menüdeki yemeği tahmin eder. Paketlenmiş gıdalarda ise Calzy uygulamasının barkod tarayıcısı (300.000’den fazla ürün), tahminler yerine etiket üzerindeki değerleri tam olarak gösterir.
Aynı yapay zeka, aynı analiz. Uygulama, sınırsız tarama, günlük beslenme günlüğü, porsiyon düzeltmeleri, barkod tarama, katkı maddesi algılama, kilo takibi ve hedefler gibi özellikler sunuyor; böylece her tarama, günlük kalori bütçenize otomatik olarak yansıtılıyor.
Fotoğraf tabanlı yemek kaydı neden manuel girişten daha iyidir — ve Calzy bunu nasıl gerçekleştiriyor?
Yapay zekanın fotoğrafların ötesinde yaptığı her şey: barkodlar, Sağlık Puanı, katkı maddeleri.
İhtiyacınız olan kalori miktarını belirleyin — ardından bu miktara göre takip edin.
Yemeğinizin fotoğrafını çekmenin ardındaki bilgisayar görme süreci.
Fotoğraf öncelikli izlemenin temelini oluşturan tutarlılık verileri.
AI ile fotoğraf kaydı ve manuel veritabanı araması: özellikler bazında karşılaştırma.