Tölts fel egy fotót
Húzd be a tányérodról készült képet, válassz egyet a galériádból, vagy készíts egyet a telefonod kamerájával.
Ingyenes online eszköz
Fotózd le az ételed, és azonnal megkapod a kalóriákat. Ugyanaz az AI, amely a Calzy alkalmazást hajtja – ingyen, a böngésződben, regisztráció nélkül.
Húzd be a tányérodról készült képet, válassz egyet a galériádból, vagy készíts egyet a telefonod kamerájával.
A modell felismeri az összes összetevőt – a fehérjeforrást, a köretet, a szószt –, és megbecsüli mindegyik súlyát.
Láthatod az összkalóriát, a fehérjét, szénhidrátot, zsírt, rostot, cukrot és nátriumot, plusz egy A–E skálájú Health Score-t, amely megmutatja, mi jó és mi nem.
Őszinte válasz: jó, de nem tökéletes. Az ételfelismerés – „ez grillcsirke, rizs és brokkoli” – a megbízható rész. Az adag megbecslése egyetlen 2D-s képből a nehéz rész, mert egy fotó nem tudja tökéletesen visszaadni a mélységet és a sűrűséget. Ezért mutat a szkenner összetevőnkénti bontást egyetlen átláthatatlan szám helyett: minden elemet külön is leellenőrizhetsz.
A mindennapi követésnél ez a kompromisszum megéri, mert az alternatíva nem a laborpontosságú mérés, hanem a tippelés – vagy az, hogy egyáltalán nem naplózol. Az étkezésnaplózással foglalkozó kutatások következetesen azt mutatják, hogy a rendszeresség veri a precizitást. Egy 3 másodperces fotó, amit tényleg elkészítesz minden étkezésnél, többet ér, mint egy konyhai mérleg, amit két hét után félreteszel. Bővebben írtunk erről a mennyire pontosak valójában a kalóriaszámláló appok és a hogyan működik az AI-alapú kalóriakövetés cikkeinkben.
Tippek a pontosabb becsléshez: fotózz enyhén oldalról (ne pontosan felülről), férjen bele az egész tányér a képbe, és ha számít az adag, tegyél mellé viszonyítási tárgyat, például evőeszközt. A Calzy alkalmazásban ráadásul a szkennelés után bármelyik összetevő súlyát javíthatod, és az összesítés újraszámolódik.
Igen – 2 ingyenes szkennelést kapsz a böngészőben, regisztráció és bankkártya nélkül. Utána a Calzy alkalmazás ingyenes csomagja korlátlanul szkennel.
Az AI felismeri az ételeket a tányérodon, és vizuális jelek alapján becsüli meg az adagokat. Hétköznapi ételeknél a kalóriabecslés általában közel jár ahhoz, amit egy tápértékcímke vagy egy adatbázis adna, de az adagméret egyetlen 2D-s fotóból mindig hordoz némi hibát – kezeld az eredményt megalapozott becslésként, ne labormérésként. A precizitás aranystandardja továbbra is az étel lemérése.
A fotódat egy multimodális AI-modell elemzi – ugyanaz, amelyet a Calzy alkalmazás használ. Felismer minden látható ételt, megbecsüli az egyes összetevők súlyát, összetevőnként kiszámolja a kalóriákat és a makrókat, majd összegzi őket a látható végösszegbe, egy 0–100-as Health Score-ral együtt.
A fotót csak az elemzés idejére dolgozzuk fel, tartósan nem tároljuk. A részleteket az adatvédelmi tájékoztatónkban találod.
Igen. Ha látszik a márkalogó, azonosítja a terméket; éttermi fogásoknál a menüelemet becsüli meg. Csomagolt élelmiszereknél a Calzy alkalmazás vonalkódolvasója (több mint 300 000 termék) becslés helyett pontos címkeértékeket ad.
Ugyanaz az AI, ugyanaz az elemzés. Az alkalmazásban jön hozzá a korlátlan szkennelés, a napi étkezési napló, az adagjavítás, a vonalkódszkennelés, az adalékanyag-felismerés, a súlykövetés és a célok – így minden szkennelés automatikusan a napi kalóriakeretedben landol.
Miért veri a fotóalapú naplózás a kézi bevitelt – és hogyan csinálja a Calzy.
Minden, amit az AI a fotókon túl tud: vonalkódok, Health Score, adalékanyagok.
Számold ki a fenntartó kalóriád – aztán kövesd hozzá a beviteled.
A gépi látási folyamat az ételfotózás mögött.
A rendszerességi adatok a fotóalapú követés mögött.
AI-fotónaplózás kontra kézi adatbáziskeresés, funkcióról funkcióra.